mignon 动漫 帮大家整理了企业都在用的3款开源AI常识库问答系统
跟着AI大模子的普及进程越来越高,目下许多企业也都在准备未必还是脱手构建企业里面AI常识库的建设,给大家推选3个开源的AI常识库问答系统mignon 动漫,可接入OpenAI、星火大模子、llama、qwen、gemini等多种大模子,这3个项野心亮点是常识库才能,可以接入腹地PDF、word、excel、markdown等多种文档,同期也营救一语气网站,索要网页中的数据动作你的常识库。
3个系统都营救使用docker一键部署,大家可以试试,部署浅薄后期运维也浅薄,目下行业内的挑剔中dify是比拟受接待的,其他两个也都可以,我目下在用maxkb,恶果还可以,若是不念念接入腹地常识库,也可以只用AI功能。
【文末有筹议群】
MaxKB开源地址:https://gitee.com/fit2cloud-feizhiyun/MaxKB
粗陋先容MaxKB 是一款基于 LLM 谎话语模子的常识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成为企业的最巨大脑。
开箱即用:营救平直上传文档、自动爬取在线文档,营救文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好;无缝镶嵌:营救零编码快速镶嵌到第三方业务系统;多模子营救:营救对接主流的大模子,包括 Ollama 腹地特有大模子(如 Meta Llama 3、qwen 等)、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模子等。
Docker一键部署docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb## 也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30分钟内即可上线基于腹地大模子的常识库问答系统,并镶嵌到第三方业务系统中。怎么拜访
拜访:http://ip:8000
用户名: admin
密码: MaxKB@123..
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Dify开源地址:https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/
粗陋先容Dify 是一款开源的谎话语模子(LLM) 应用开荒平台。即使你口舌手艺东说念主员,也能参与到 AI 应用的界说和数据运营过程中。
由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关节手艺栈,包括对数百个模子的营救、直不雅的 Prompt 编排界面、高质地的 RAG 引擎、肃肃的 Agent 框架、纯简直经由编排,并同期提供了一套易用的界面和 API。这为开荒者从简了许多类似造轮子的时候,使其可以专注在立异和业务需求上。
Docker一键部署git clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dify/dockerdocker compose up -d怎么拜访
拜访:http://ip
自界说成就不停员密码
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FastGPT开源地址:https://doc.fastgpt.in/docs/intro/
粗陋先容FastGPT 是一个基于 LLM 谎话语模子的常识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模子调用等才能。同期可以通过 Flow 可视化进欺诈命流编排,从而兑现复杂的问答场景!
FastGPT 才能专属 AI 客服 :通过导入文档或已有问答对进行历练,让 AI 模子能字据你的文档以交互式对话形势回话问题。粗陋易用的可视化界面 :FastGPT 接管直不雅的可视化界面瞎想,为各式应用场景提供了丰富实用的功能。通过简单易懂的操作圭表,可以交接完成 AI 客服的创建和历练经由。自动数据预处理 :提供手动输入、平直分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入阶梯,其中“平直分段”营救通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档实质动作高下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割,从简手动历练时候,晋升遵守。使命流编排 :基于 Flow 模块的使命流编排,可以匡助你瞎想愈加复杂的问答经由。举例查询数据库、查询库存、预约实际室等。巨大的 API 集成:FastGPT 对外的 API 接口对皆了 OpenAI 官方接口,可以平直接入现存的 GPT 应用,也可以交接集成到企业微信、公众号、飞书等平台。docker部署mkdir fastgptcd fastgptcurl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.ymlcurl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json# 启动容器docker-compose up -d# 恭候10s,OneAPI第一次老是要重启几次才能连上Mysqlsleep 10# 重启一次oneapi(由于OneAPI的默许Key有点问题,不重启的话会领导找不到渠说念,临时手动重启一次惩处,恭候作家建造)docker restart oneapi拜访 FastGPT
目下可以通过 ip:3000 平直拜访(醒目防火墙)。登托付户名为 root,密码为docker-compose.yml环境变量里成就的 DEFAULT_ROOT_PSW。
初度运行,会自动运行化 root 用户,密码为 1234(与环境变量中的DEFAULT_ROOT_PSW一致),日记里会领导一次MongoServerError: Unable to read from a snapshot due to pending collection catalog changes;可忽略。
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